2020.08.10
[패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 인강 100% 환급 챌린지 1 회차 미션
안녕하세요! 지난 포스팅에서 여름방학동안 데이터 분석을 배우겠다는 다짐을 올렸는데, 드디어 8월 10일 오늘부터 9월 28일까지 50일간 매일 1일1후기 챌린지가 시작되었습니다.✊🙆🏻♀️
포스팅에 앞서 저는 'SPSS와 EView' 통계 프로그램만 다룰 줄 알지, 파이썬, java, html 등 코딩이나 데이터 분석에 대해서는 문외한임을 말씀드립니다. 그래서 기초 수강생을 대상으로 한 이 <직장인을 위한 파이썬 데이터분석 올인원 패키지 Online.> 데이터 분석 강의를 수강하게 되었고, 완강 후 비포 & 애프터를 보여드리고자 합니다.
강의는 총 8개의 파트로 구성되어있는데 Part 1에서는 데이터 분석에 필요한 스킬들, Part2에는 연습예제, Part3-7은 실전예제 그리고 Part 8은 부록을 다룬다. 옆에 강의를 들으면서 필기할 수 있는 필기노트도 있고, 재생속도도 조절할 수 있게 되어있다.
강의의 길이는 강의에 따라 다르지만, 2분-30분 정도인데, Part 1의 스킬강의의 경우 마치 유튜브 영상처럼 3분-14분정도로 구성되어있어 딱 집중력 떨어질때 쯤 다음 강의로 넘어가는게 좋았다.
코딩이나 이런 데이터 분석이 이공계 전문가들만 할 수 있다고 오해하고 있어 '나는 배울 수 없는 영역'이라고 생각했었는데.. 강사님께서 비전공자이신 경제학과 출신이라고 하셔서 스스로 자신감이 붙고 왠지 더 쉽고 차근차근 설명해주실 것 같았다.
미국에서 가장 연봉이 높은 직업이 데이터 과학자라고 한다..!이외에도 데이터 분석가, 기업 데이터 분석가 등 데이터 관련 전문가의 수요가 높은 반면에 공급이 없어서 많은 연봉💰을 받고 있다고한다..! 그만큼 데이터를 다룰 수 있는 능력이 앞으로 더 필요적이라는 거겠지..?
요즘은 5G, 인공지능 등 4차 산업시대와 머지않은 미래에는 최소한이라도 데이터를 다룰 수 있는 능력이 생존능력과 직결될 것 같은 불안감에 열심히 완강을 해야겠다는 생각이 번쩍 들었다...!(이 강의를 수강하게 된 이유이기도 하고!
이 데이터 분석 강의는 사양높은 컴퓨터가 필요 없이, 구글에서 제공하는 'CoLaboratory' 라는 프로그램을 가지고 진행되기 때문에 다른 프로그램을 구매할 필요 없이, 일반 성능과 메모리에 허덕이는 노트북 유저인 나에게 안성맞춤이었다.
이 Colaboratory 프로그램은 학교에서 팀플로 자주 사용했던 구글 문서나 프레젠테이션을 사용하고 공유하는 방법이 비슷해서 친숙하게 느껴졌다.
오리엔테이션도 듣고, 프로그램도 설치했으니 본격적인 수업에 들어가기 전에 가장 기본적인 단축키를 몇개 배웠다. 자주 쓰이는 단축키는 잘 볼 수 있게 노트정리👇👇
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아직까진 어려운 부분이 없어 순조롭게 0.1 Part 1 오리엔테이션- 9강까지 완료!✊ 스스로 데이터 분석하고 도출한 그래프📈를 상상하면서 다음 강의도 열심히!!
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