[패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 강의 100% 환급 챌린지 27회차 미션

2020.09.05

[패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 강의 100% 환급 챌린지 27회차 미션

26회차에서 matpib와 비슷하지만, 색을 이쁘게 입힐 수 있는 seaborn의 개념을 배우고, seaborn으로 어떤 그래프를 만들 수 있는지 배웠다. 오늘부터는 앞에 진행된 강의처럼 차근차근 그래프 별로 실습을 해봤다. 강의에서 matlipib의 라이브러리?인 plot을 이용한 코딩을 먼저해보고, seaborn 코딩식을 각각해보면서 어떻게 다른지 알 수 있었다.

 

matplotlib에서는 scatter, bar, barh와 같이 plot을 쓰지 않고, 종류?만 써서 코딩을 했는데,seaborn에서는 scatterplot, barplot 이런식으로 다 써서 코딩을 해야한다.

 

먼저 Scatterplot

plt.scatter(x, y, s=area, c=색) plt.show() 이였지만, seaborn 에서는 size와 sizes를 동시에 지정해줘야하고, sizes 옵션에서는 사이즈의 최소값과 최대값도 명시해줘야한다.

sns.scatterplot(x, y, size=area, sizes=(area.min(), area.max()), hue=컬러옵션, palette='팔레트 조합')

plt.show()

실습 캡처

막대그래프도!

plt.bar(x, y, align='center', alpha=0.7, color='red') sns.barplot(x, y, alpha=0.8, palette='YlGnBu') 둘ㄹ이 비교해보면, alpha모두 들어가지만, 색을 정하는 부분에서 plt은 color, seaborn에서는 팔레트 이름이 들어갔다. 옆으로 눕혀진? 그래프를 그릴때는, 전에 했던 것처럼 barh를 따로 코딩해줄 필요 없이, y와 x만 바꿔주면 끝-

 

sns.barplot(y, x, alpha=0.9, palette='YlOrRd')

강의 캡처

📝맘에드는 컬러 조합을 따로 적어봤다.

• palette=' YlGnBu
• OrRd
• YlOrRd

YI? 이거 들어간게 이쁜 것 같다.

강의 캡처

Seaborn와 matplotlib 용도 비교

그래프를 임의로 그려야 하는 경우는, matplotlib DataFrame을 가지고 그리는 경우, seaborn 이라고 강사님께서 정리를 해주셨다.

 

💡오늘 배운 내용 복습

1. Seaborn 그래프 그려보기

2. Seaborn과 Matplotlib의 차이

Part 1 18강,19강 수강완료!

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