여니의 글로벌 도전기

2020.08.24 [패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 강의 100% 환급 챌린지 15회차 미션 어제는 데이터 파일을 가지고 비어있는 값을 지우거나, 중복된 값을 지우는 방법을 배웠는데, 평균, 중위값으로 대치하여 결측값을 제거하여 데이터를 분석할 수 있어 실제로 판매업적, 고객 데이터를 정리하는 데 실용적 일 것 같다는 생각이 들었다. 아직까지는 간단하고 열과 행이 많지 않은 예제를 다루기 때문에 따라가기 쉬웠다. 오늘은 서로 다른 dataframe 파일을 합치는 코딩 방법을 배웠다. dataframe 파일을 합치는 것으로, concat과 merge있다. concat은 row나 column 기준으로 단순하게 이어 붙이는 방법이고 merge는 특정 기준index으로 병합하는 방법으로 이해했다. 📍 da..

같이 공부해요/패스트캠퍼스ㅣ직장인을 위한 파이썬 데이터분석 올인원 패키지 Online 2020. 8. 24. 14:19

2020.08.23 [패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 강의 100% 환급 챌린지 14회차 미션 13회차에서는 컴퓨터활용 능력 시험을 준비하면서 이해도 되지않고, 지긋지긋했던 개념인 피벗테이블을 배웠는데, 강사님 설명도 듣고, 실제 예제를 가지고 실습해보니 그렇게 어렵지도 않은 개념이고, 엑셀을 하면서 생겼던 '피벗테이블 공포증'을 해소할 수 있었다. 오늘은 데이터파일에 없는 데이터, 중복된 데이터를 처리하는 방법을 배웠다. 📍결측값 채우기 지지난 시간에 결측값이라고 해서, NoN 'not a number'인 값만 출력하는 방법을 배웠었는데, 오늘은 데이터가 누락된 경우, 사고로 데이터가 누락되었을 경우와 같이 데이터에 결측값이 존재하는 경우, 이를 다른 통계값이나 숫자로 대치하는 방법을 배웠다. df..

같이 공부해요/패스트캠퍼스ㅣ직장인을 위한 파이썬 데이터분석 올인원 패키지 Online 2020. 8. 23. 14:30

2020.08.22 [패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 강의 100% 환급 챌린지 13회차 미션 어제 엑셀과 비슷한 기능인 row, columns을 추가하기, 통계값을 구하는 방법을 배워서 이제 본격적으로 데이터를 다루나~ 하는 느낌이 들었다. 오늘은 피벗테이블에 대해서 배웠는데, 컴퓨터 활용능력 시험을 딸 때 굉장히 헷갈렸던 부분이라 제대로 잘들어봤다. 엑셀의 피벗테이블에 대한 공포증이 있어서 그런지 파이썬에서 피벗테이블과 그룹화를 하는 게 더 쉽게 느껴졌다. 📍 피벗테이블 컴활 시험보고 바로 잊어버렸는데, 피벗테이블은 데이터 열 중에서 두 개의 열을 각각 행 인덱스, 열 인덱스로 사용하여 데이터를 펼쳐놓은 것이었다. 엑셀에서 왼쪽에 있는게 행이니까, 왼쪽에 나타나는 인덱스를 행 인덱스! 마찬가지로 ..

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2020.08.21 [패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 강의 100% 환급 챌린지 12회차 미션 어제 df.loc 수업을 듣고, 생소한 개념이라 실습을 하느라 시간이 걸렸는데 오늘 수업을 듣고 보니 df.loc가 안쓰이는 부분이 없었다. 📍 결측값 색인 학교에서 전공수업을 들으면서 null hypothesis라는 '영가설'을 질리도록 많이 썼는데.. null을 파이썬에서도 보게되었다...😅 null은 NaN은 Not a number의 줄임말로, 빠진 데이터 값의 경우 NaN로 표기가 된다. 결측값이 있는지 확인해보려면 어제 공부했었던 df.info()를 확인하면 데이터가 어느정도 빠졌는지 쉽게 알수 있었다. 그 다음에 결측값을 색출해내기 위해서는 👉Boolean인덱싱을 활용하거나 👉isnull 와 is..

같이 공부해요/패스트캠퍼스ㅣ직장인을 위한 파이썬 데이터분석 올인원 패키지 Online 2020. 8. 21. 11:48

2020.08.19 [패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 인강 100% 환급 챌린지 10회차 미션 어제부터 배우기 시작한 pandas는 엑셀이랑 비슷하기도 하고, 데이터를 입력하면 numpy에서 배운 행렬이 아닌 엑셀 시트로 출력돼서 이제 슬슬 데이터 분석📋을 하는 느낌이 들었다. 📁 csv와 excel파일 불러오기 csv나 excel 파일을 colabtory로 불러올려면, 1) 직접 파일을 파이썬에 업로드 하는 방법, 2) 구글 드라이브에 있는 샘플 파일을 읽는 방법, 3)파일 URL로 부터 바로 읽어오는 방법이 있다. 앞에서 배웠던 파일 불러오기랑 같은 맥락이라 쉽게 할 수 있었다. 📍 df.columns csv 파일을 불러와 df로 먼저 dataframe을 정의해주고 df.colums을 하면 데이터..

같이 공부해요/패스트캠퍼스ㅣ직장인을 위한 파이썬 데이터분석 올인원 패키지 Online 2020. 8. 19. 18:17

2020.08.18 [패스트캠퍼스 수강 후기]데이터분석 인강 100% 환급 챌린지 9회차 미션 8회차에서 행렬과 행렬의 사칙연산까지 numpy 부분을 다 복습하고 02. Part 1 pandas 부분으로 넘어왔다. 📍 pandas pandas는 엑셀로 할 수 있는 모든 것을 할 수 있고, excel, 데이터 베이스, pdf 파일 불러와 data를 핸들링 하거나 크롤링( 어디서 들어본 적은 있는 것 같긴 한데.. 확실히는 모르지만..)의 기능이 있는 패키지라고하셨다. pandas 또한 편의를 위해서 numpy에서 했던 것 처럼, import pandas as pd 먼저 해주기! ⏪복습 numpy는 숫자 배열, 행열을 포함한 수학, 과학계산용 패키지! pandas에서는 series와 dataframe의 개념..

같이 공부해요/패스트캠퍼스ㅣ직장인을 위한 파이썬 데이터분석 올인원 패키지 Online 2020. 8. 18. 15:28

2020.08.17 [패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 인강 100% 환급 챌린지 8회차 미션 7회차에서 배운 데이터를 오름차순 혹은 내림차순으로 나열해주는 sort와 오름차순 대로 인덱싱해주는 argsort를 배우고 행렬부분으로 들어갔다. 행렬부분은 경제학도이기도 하고, 엑셀에서도 자주 쓰이는 개념이라 행렬부분이 나오자마자 한숨 돌릴 수 있었다.😌 어제 배운 내용을 복습하면, 행렬끼리 덧셈과 뺄셈을 할 때는 shape 즉, 동일한 행과 열로 구성된 array끼리 계산할 수 있다. 곱셈의 경우는 곱셈을 하고자하는 먼저오는 array의 열과 두번째오는 array의 행이 동일해야한다. 📍행렬의 사칙연산 행렬의 사칙연산은 우리가 계산할때 일반적으로 쓰는 기호 +,-,x,/를 쓰면 되었다. step 1: a=..

같이 공부해요/패스트캠퍼스ㅣ직장인을 위한 파이썬 데이터분석 올인원 패키지 Online 2020. 8. 17. 16:10

2020.08.14 [패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 인강 100% 환급 챌린지 5회차 미션 3회차와 4회차에서 함수부터 조건문, 반복문, 처음 들어본 list comprehension을 배웠더니 코딩을 난생 처음 접하는 나로서 다 소화하는데 스스로 코딩도 해보고, 포스팅 하기위해 정리하면서 이해하려는 시간과 노력이 필요했다. 역시 강의만 들을 때 다 알것만 같아도 막상 혼자 코딩을 해보니 'invalid'🚫라는 이 문구가 아-주 익숙해졌다. 코딩에 필요한 문구부터, indent 그리고 작은 :콜론까지 신경써야 출력을 할 수 있었다. 강사님께서 자꾸 콜론을 강조‼️하시는 이유가 있었다. 오늘은 numpy..? 이름만 봐도 머리가 어지러워😵지는 것 같았으나.. 강의를 듣고보니 숫자 배열, 행열을 포함한..

같이 공부해요/패스트캠퍼스ㅣ직장인을 위한 파이썬 데이터분석 올인원 패키지 Online 2020. 8. 14. 14:27