여니의 글로벌 도전기

2020.08.18 [패스트캠퍼스 수강 후기]데이터분석 인강 100% 환급 챌린지 9회차 미션 8회차에서 행렬과 행렬의 사칙연산까지 numpy 부분을 다 복습하고 02. Part 1 pandas 부분으로 넘어왔다. 📍 pandas pandas는 엑셀로 할 수 있는 모든 것을 할 수 있고, excel, 데이터 베이스, pdf 파일 불러와 data를 핸들링 하거나 크롤링( 어디서 들어본 적은 있는 것 같긴 한데.. 확실히는 모르지만..)의 기능이 있는 패키지라고하셨다. pandas 또한 편의를 위해서 numpy에서 했던 것 처럼, import pandas as pd 먼저 해주기! ⏪복습 numpy는 숫자 배열, 행열을 포함한 수학, 과학계산용 패키지! pandas에서는 series와 dataframe의 개념..

같이 공부해요/패스트캠퍼스ㅣ직장인을 위한 파이썬 데이터분석 올인원 패키지 Online 2020. 8. 18. 15:28

2020.08.17 [패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 인강 100% 환급 챌린지 8회차 미션 7회차에서 배운 데이터를 오름차순 혹은 내림차순으로 나열해주는 sort와 오름차순 대로 인덱싱해주는 argsort를 배우고 행렬부분으로 들어갔다. 행렬부분은 경제학도이기도 하고, 엑셀에서도 자주 쓰이는 개념이라 행렬부분이 나오자마자 한숨 돌릴 수 있었다.😌 어제 배운 내용을 복습하면, 행렬끼리 덧셈과 뺄셈을 할 때는 shape 즉, 동일한 행과 열로 구성된 array끼리 계산할 수 있다. 곱셈의 경우는 곱셈을 하고자하는 먼저오는 array의 열과 두번째오는 array의 행이 동일해야한다. 📍행렬의 사칙연산 행렬의 사칙연산은 우리가 계산할때 일반적으로 쓰는 기호 +,-,x,/를 쓰면 되었다. step 1: a=..

같이 공부해요/패스트캠퍼스ㅣ직장인을 위한 파이썬 데이터분석 올인원 패키지 Online 2020. 8. 17. 16:10

2020.08.16 [패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 인강 100% 환급 챌린지 7회차 미션 6회차에서 조건이나 특정 인덱스의 값을 추출하고 싶을 때 쓰는 Fancy & boolean indexing과 범위를 설정하는 arange를 배웠다. fancy 인덱싱은 바로 이해할 수 있었지만, boolean 개념은 예제로 실습을 해봐야 이해할 수 있을 것 같다. 오늘 배운 개념 중에 강사님 강의를 듣기 전에는 sort가 말그대로 데이터를 추출하는 slicing과 같은 개념인가? 했는데.. 배우고보니 정렬과 관련된 코딩이었다. 📍Sort 1차원 array의 경우 뒤죽박죽된 데이터를 오름차순 혹은 내림차순으로 정렬된다. np.sort(arr) 기본적으로 오름차순으로 정렬되나, [::-1]를 추가하면 np.sor..

같이 공부해요/패스트캠퍼스ㅣ직장인을 위한 파이썬 데이터분석 올인원 패키지 Online 2020. 8. 16. 16:49

2020.08.15 [패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 인강 100% 환급 챌린지 6회차 미션 5회차에서는 친숙한 개념이라 빨리빨리 복습할 수 있었다. 오늘은 array 안에 있는 데이터 추출slicing과는 다른 지정한 범위 안에 포함된 인덱싱index을 더 응용해서 배웠다. 📍fancy fancy 인덱싱은 범위가 아닌 특정 index의 집합의 값을 선택하여 추출하고 싶을 때 활용할 수 있다. 어제 데이터 추출slicing부분을 배우면서 살짝 맛보기로 배운 범위색인indexing을 배웠는데, 말이 fancy 인덱싱이라 새로운 개념처럼 보였으나 그냥 범위 안에 있는 데이터를 추출하는 것이었다. 1차원적 array idx=[반드시 추출하고 싶은 인덱스] 예를 들면, 1,3,5번 째 데이터만 추출하고 싶을..

같이 공부해요/패스트캠퍼스ㅣ직장인을 위한 파이썬 데이터분석 올인원 패키지 Online 2020. 8. 15. 14:26

2020.08.14 [패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 인강 100% 환급 챌린지 5회차 미션 3회차와 4회차에서 함수부터 조건문, 반복문, 처음 들어본 list comprehension을 배웠더니 코딩을 난생 처음 접하는 나로서 다 소화하는데 스스로 코딩도 해보고, 포스팅 하기위해 정리하면서 이해하려는 시간과 노력이 필요했다. 역시 강의만 들을 때 다 알것만 같아도 막상 혼자 코딩을 해보니 'invalid'🚫라는 이 문구가 아-주 익숙해졌다. 코딩에 필요한 문구부터, indent 그리고 작은 :콜론까지 신경써야 출력을 할 수 있었다. 강사님께서 자꾸 콜론을 강조‼️하시는 이유가 있었다. 오늘은 numpy..? 이름만 봐도 머리가 어지러워😵지는 것 같았으나.. 강의를 듣고보니 숫자 배열, 행열을 포함한..

같이 공부해요/패스트캠퍼스ㅣ직장인을 위한 파이썬 데이터분석 올인원 패키지 Online 2020. 8. 14. 14:27

2020.08.11 [패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 인강 100% 환급 챌린지 2회차 미션 1일차에서는 오리엔테이션에 구글에서 제공하는 Colaboratory 프로그램 사용 등 간단한 내용을 다뤘기 때문에 강의를 따라가기 쉬웠는데.. 10강부터 갑자기 어려워졌다😰. 9강까지만 해도 markup 글씨는 진하게 하는 것은 평소에 자주 사용하는 노션notion 노트 앱과 비슷한 방식?을 사용하기 때문에 어렵지 않았는데.. 오늘부터 '코딩'이란 걸 마주하게 되었다. 🗃️파일 &유튜브, 이미지 업로드하기 10강에서 강사님께서 가르쳐주신 대로 했지만.. 왜 이미지 파일이 업로드가 되지 않는거지..! 계속 헤매다가.. 앞에 입력한 코딩식을 먼저 실행시켜주지않았고, '링크주소복사'가 아닌 이미지주소 복사를 해야했..

같이 공부해요/패스트캠퍼스ㅣ직장인을 위한 파이썬 데이터분석 올인원 패키지 Online 2020. 8. 11. 12:54

2020.08.10 [패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 인강 100% 환급 챌린지 1 회차 미션 안녕하세요! 지난 포스팅에서 여름방학동안 데이터 분석을 배우겠다는 다짐을 올렸는데, 드디어 8월 10일 오늘부터 9월 28일까지 50일간 매일 1일1후기 챌린지가 시작되었습니다.✊🙆🏻‍♀️ 포스팅에 앞서 저는 'SPSS와 EView' 통계 프로그램만 다룰 줄 알지, 파이썬, java, html 등 코딩이나 데이터 분석에 대해서는 문외한임을 말씀드립니다. 그래서 기초 수강생을 대상으로 한 이 데이터 분석 강의를 수강하게 되었고, 완강 후 비포 & 애프터를 보여드리고자 합니다. 📍강의 구성 강의는 총 8개의 파트로 구성되어있는데 Part 1에서는 데이터 분석에 필요한 스킬들, Part2에는 연습예제, Part3..

같이 공부해요/패스트캠퍼스ㅣ직장인을 위한 파이썬 데이터분석 올인원 패키지 Online 2020. 8. 10. 12:30