여니의 글로벌 도전기

2020.09.02 [패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 강의 100% 환급 챌린지 24회차 미션 어제 막대그래프, 선그래프 배운 것에 이어 오늘은 히스토그램, areaplot 그리고 파이차트를 배웠다. 패턴이 비슷하고 코딩식을 입력해서 출력해보고 빠진 것 같은 코딩식을 다시 넣어서 수정할 수 있어서 앞에서 배운 numpy나 pandas부분보다 더 재미있었다. 📈Areaplot Areaplot은 선그래프를 색칠한(?) 그래프로, 코딩식은 plt.fill_between(x, y, color="색 옵션", alpha=투명도옵션)으로 그래프를 출력할 수 있다. 여기에 선을 찐하게 남겨두고 싶다면, plt.plot(x, y, color="색옵션", alpha=투명도)로 코딩하면 끝- 📊Histogram plt...

같이 공부해요/패스트캠퍼스ㅣ직장인을 위한 파이썬 데이터분석 올인원 패키지 Online 2020. 9. 2. 11:52

2020.09.01 [패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 강의 100% 환급 챌린지 23회차 미션 22회차에서 그래프에 스타일링하는데 사용하는 코딩식을 대략적으로 다 배웠는데, 오늘은 어제 배운 식을 가지고 그래프 종류별로 적용하는 실습을 했다. 오늘은 막대그래프와 선그래프 스타일링 하는 걸 실습했다. 📍산점도 그래프 plt.scatter(x, y, s=area, c=colors) 산점도 그래프는 x축과 y축을 설정해주고, 특정색을 정하지 않고, area = x * y * 1000를 이렇게 해주면, 데이터 값의 크기에 따라 동그라미의 크기와 색이 랜덤하게 정해진다. 출력된 그래프를 보니까 전달력은 떨어지지만, 이쁘게 나왔다. 색을 정해주고 싶다면? cmap를 써서 사용하고자 하는 색을 문자로 사용. pl..

같이 공부해요/패스트캠퍼스ㅣ직장인을 위한 파이썬 데이터분석 올인원 패키지 Online 2020. 9. 1. 11:40

2020.08.31 [패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 강의 100% 환급 챌린지 22회차 미션 pandas를 모두 끝내고 어제부터 matplotlib 개념을 배우고, 데이터 범위를 설정해서 단일 그래프와 다중 그래프 그리는 방법을 배웠고, 오늘은 파워포인트나 엑셀파일에서 하나하나씩 클릭해서 설정해야하는 그래프 스타일링 방법을 파이썬에서 어떻게 하는지 배웠다. 📈 subplot&subplots그래프 어제 배운 plt.figure() 캔버스가 두개 생성되어 그래프 한 개는 위 캔버스에 한개는 아래에 그래프가 그려지지만, plot그래프의 경우 행,열을 설정해서 옆으로 나란히 볼수도 있고 내가 원하는대로 그래프를 나열할 수 있다. plt.subplot(row, column, index) # 콤마를 생략하고 ..

같이 공부해요/패스트캠퍼스ㅣ직장인을 위한 파이썬 데이터분석 올인원 패키지 Online 2020. 8. 31. 11:53

2020.08.30 [패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 강의 100% 환급 챌린지 21회차 미션 20회차까지 길고 길었던 pandas를 다 끝내고 새로운 챕터인 matplotlib으로 넘어왔다. matplotlib atplotlib라는 단어만 들으면 무슨 개념인지, 뭐할 때 쓰이는지 가늠이 안갔지만, 강사님 설명을 들어보니 그래프를 전달력있게 나열, 색도 넣고, 폰트도 넣는 등 '데이터 시각화'를 하는데 쓰이는 코딩?이었다. 📍 Matplotlib Matplotlib은 파이썬을 기반으로 한 시각화 라이브러리로, 다양한 기능을 지원하고, 세부 옵션을 통해 스타일링이 가능하며 다양한 그래프를 그릴 수 있다. 하지만, 한글을 완벽한 지원하고 있지않고, 세부기능이 많지만 사용성이 복잡하다고 느낄 수 있다. 앞..

같이 공부해요/패스트캠퍼스ㅣ직장인을 위한 파이썬 데이터분석 올인원 패키지 Online 2020. 8. 30. 11:36

2020.08.29 [패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 강의 100% 환급 챌린지 20회차 미션 어제 일반적으로 가장 많이 쓰이고, 엑셀이나 파워포인트로 발표나 자료를 준비하면서 많이 썼던 꺾은선 그래프와 막대그래프를 파이썬에서 어떻게 출력하는지 배웠는데 오늘은 추가적으로 파이썬에서 출력할 수 있는 그래프를 배웠다. 📊 히스토그램 Histogram 히스토그램은 가로축에는 분포, 세로축에는 빈도를 시각화하여 보여주는 그래프이다. df2.plot(kind='hist') 📈 커널밀도 그래프 커널밀도 그래프도 히스토그램과 같이 분포-빈도를 시각화하여 보여주는 그래프이지만, 히스토 그램처럼 막대기 그래프가 아니라 부드러운 라인형태를 띤다. df2.plot(kind='kde) 📊 box: 박스 플롯 강사님께서 아..

같이 공부해요/패스트캠퍼스ㅣ직장인을 위한 파이썬 데이터분석 올인원 패키지 Online 2020. 8. 29. 11:26

2020.08.27 [패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 강의 100% 환급 챌린지 19회차 미션 어제 엄청난 실습을 하고.. 전처리하나씩 해서 나오는 데이터를 하나하나 걸르고, spss에서는 data cleaning이랑 비슷한건가..? 모두 클렌징하고 더이상 오류메세지가 안떴을때 그 쾌감- 데이터분석가님들이 가장 뿌듯함과 성취감을 느낄때가 이때가 아닌가 🥳 오늘부터는 데이터 시각화에 대해서 배웠다. 인포그래픽이다 뭐다 4-5년전부터 데이터 시각화가 한창 떴을 때부터 관심을 가져왔어서 이번시간부터 진도나가는 데이터 시각화부분은 더 집중하게되었다. 데이터 분석이든, 보고서든 정보를 한눈에 명확하고, 전달력있게 만들기 위해서는 데이터 시각화가 제일 중요하다고 생각한다. 📈데이터의 시각화 Data Visual..

같이 공부해요/패스트캠퍼스ㅣ직장인을 위한 파이썬 데이터분석 올인원 패키지 Online 2020. 8. 28. 11:00

2020.08.19 [패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 인강 100% 환급 챌린지 10회차 미션 어제부터 배우기 시작한 pandas는 엑셀이랑 비슷하기도 하고, 데이터를 입력하면 numpy에서 배운 행렬이 아닌 엑셀 시트로 출력돼서 이제 슬슬 데이터 분석📋을 하는 느낌이 들었다. 📁 csv와 excel파일 불러오기 csv나 excel 파일을 colabtory로 불러올려면, 1) 직접 파일을 파이썬에 업로드 하는 방법, 2) 구글 드라이브에 있는 샘플 파일을 읽는 방법, 3)파일 URL로 부터 바로 읽어오는 방법이 있다. 앞에서 배웠던 파일 불러오기랑 같은 맥락이라 쉽게 할 수 있었다. 📍 df.columns csv 파일을 불러와 df로 먼저 dataframe을 정의해주고 df.colums을 하면 데이터..

같이 공부해요/패스트캠퍼스ㅣ직장인을 위한 파이썬 데이터분석 올인원 패키지 Online 2020. 8. 19. 18:17

2020.08.18 [패스트캠퍼스 수강 후기]데이터분석 인강 100% 환급 챌린지 9회차 미션 8회차에서 행렬과 행렬의 사칙연산까지 numpy 부분을 다 복습하고 02. Part 1 pandas 부분으로 넘어왔다. 📍 pandas pandas는 엑셀로 할 수 있는 모든 것을 할 수 있고, excel, 데이터 베이스, pdf 파일 불러와 data를 핸들링 하거나 크롤링( 어디서 들어본 적은 있는 것 같긴 한데.. 확실히는 모르지만..)의 기능이 있는 패키지라고하셨다. pandas 또한 편의를 위해서 numpy에서 했던 것 처럼, import pandas as pd 먼저 해주기! ⏪복습 numpy는 숫자 배열, 행열을 포함한 수학, 과학계산용 패키지! pandas에서는 series와 dataframe의 개념..

같이 공부해요/패스트캠퍼스ㅣ직장인을 위한 파이썬 데이터분석 올인원 패키지 Online 2020. 8. 18. 15:28