여니의 글로벌 도전기

2020.08.27 [패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 강의 100% 환급 챌린지 19회차 미션 어제 엄청난 실습을 하고.. 전처리하나씩 해서 나오는 데이터를 하나하나 걸르고, spss에서는 data cleaning이랑 비슷한건가..? 모두 클렌징하고 더이상 오류메세지가 안떴을때 그 쾌감- 데이터분석가님들이 가장 뿌듯함과 성취감을 느낄때가 이때가 아닌가 🥳 오늘부터는 데이터 시각화에 대해서 배웠다. 인포그래픽이다 뭐다 4-5년전부터 데이터 시각화가 한창 떴을 때부터 관심을 가져왔어서 이번시간부터 진도나가는 데이터 시각화부분은 더 집중하게되었다. 데이터 분석이든, 보고서든 정보를 한눈에 명확하고, 전달력있게 만들기 위해서는 데이터 시각화가 제일 중요하다고 생각한다. 📈데이터의 시각화 Data Visual..

같이 공부해요/패스트캠퍼스ㅣ직장인을 위한 파이썬 데이터분석 올인원 패키지 Online 2020. 8. 28. 11:00

2020.08.27 [패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 강의 100% 환급 챌린지 18회차 미션 17회차에서 어제 dataframe 사칙연산, 문자열 숫자열의 분리 그리고 원핫인코딩까지 배우는 동안 pandas 개념강의가 끝나가는지도 몰랐는데.. 오늘은 강사님께서 정부사이트에서 실제 '민간아파트 동향'이라는 데이터를 가지고 오셨다. 4500개의 데이터 파일이 담겨있었고, 주신 실습용 파일에는 코딩식 없이 출력된 값만 있었는데, 강사님께서 출력 된 값이 나올 수 있는 식을 스스로 실습을 먼저 해보라고 하셨다. 실습 예제를 켜보고 하는데... df.describe, df.info, df.columns와 같은 간단한 건 기억나는데, 그동안 배운 코딩식이 머리속에서 뒤죽박죽😵 섞여있었다. 그날그날 배운 내용을..

같이 공부해요/패스트캠퍼스ㅣ직장인을 위한 파이썬 데이터분석 올인원 패키지 Online 2020. 8. 27. 20:45

2020.08.26 [패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 강의 100% 환급 챌린지 17회차 미션 16회차에서는 데이터 타입을 변경하는 법, 날짜를 datetime타입으로 변경하는 법 그리고 문자열을 apply함수를 이용하여 숫자열로 바꾸는 법을 배웠다. 오늘은 dataframe을 가지고 사칙연산하는 방법, 문자열과 산술연산이 가능한 숫자열을 분리시키는 법 그리고 원핫인코딩을 배웠다. 사칙연산은 +-*/와 같은 일반 수학기호를 쓰는 거라 굉장히 간단했다. 🔢dataframe의 사칙연산 column과 column 간 연산, 즉 시리즈와 시리즈끼리 연산하려면, df['column 이름'] +-*/% df['column 이름']을 하면 된다. 모든 시리즈의 값에 똑같은 값을 더하거나, 빼거나, 나누거나, 곱해..

같이 공부해요/패스트캠퍼스ㅣ직장인을 위한 파이썬 데이터분석 올인원 패키지 Online 2020. 8. 26. 12:26

2020.08.25 [패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 강의 100% 환급 챌린지 16회차 미션 5차에서 두개의 데이터파일을 병합 하는 방법으로 concat과 merge를 배웠다. 생소한 개념이라 식을 반복적으로 봐서 이해했고, 자꾸 오류가 떴는데.. 오늘은 다시 쉬운 개념으로 돌아왔다. 한번은 어렵고, 한번은 쉬운 개념으로 배우는 게 확실히 꾸준히 공부할 수 있게 하는 것 같다. 📍type을 변경(astype) 데이터 타입을 변경하기위해서는 먼저❗ df.info() 원래 어떤 타입인지 확인해야한다. 그리고 원하는 타입으로 변경하면 되는데, 실습 캡처 화면처럼 오류가 뜨는 경우가 있다. 데이터에 결측값이 있는 경우, 데이터로 변환할 수 없기 때문에 먼저 14회차에서 배운 df.fillna(값)으로 결측..

같이 공부해요/패스트캠퍼스ㅣ직장인을 위한 파이썬 데이터분석 올인원 패키지 Online 2020. 8. 25. 11:50

2020.08.24 [패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 강의 100% 환급 챌린지 15회차 미션 어제는 데이터 파일을 가지고 비어있는 값을 지우거나, 중복된 값을 지우는 방법을 배웠는데, 평균, 중위값으로 대치하여 결측값을 제거하여 데이터를 분석할 수 있어 실제로 판매업적, 고객 데이터를 정리하는 데 실용적 일 것 같다는 생각이 들었다. 아직까지는 간단하고 열과 행이 많지 않은 예제를 다루기 때문에 따라가기 쉬웠다. 오늘은 서로 다른 dataframe 파일을 합치는 코딩 방법을 배웠다. dataframe 파일을 합치는 것으로, concat과 merge있다. concat은 row나 column 기준으로 단순하게 이어 붙이는 방법이고 merge는 특정 기준index으로 병합하는 방법으로 이해했다. 📍 da..

같이 공부해요/패스트캠퍼스ㅣ직장인을 위한 파이썬 데이터분석 올인원 패키지 Online 2020. 8. 24. 14:19

2020.08.23 [패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 강의 100% 환급 챌린지 14회차 미션 13회차에서는 컴퓨터활용 능력 시험을 준비하면서 이해도 되지않고, 지긋지긋했던 개념인 피벗테이블을 배웠는데, 강사님 설명도 듣고, 실제 예제를 가지고 실습해보니 그렇게 어렵지도 않은 개념이고, 엑셀을 하면서 생겼던 '피벗테이블 공포증'을 해소할 수 있었다. 오늘은 데이터파일에 없는 데이터, 중복된 데이터를 처리하는 방법을 배웠다. 📍결측값 채우기 지지난 시간에 결측값이라고 해서, NoN 'not a number'인 값만 출력하는 방법을 배웠었는데, 오늘은 데이터가 누락된 경우, 사고로 데이터가 누락되었을 경우와 같이 데이터에 결측값이 존재하는 경우, 이를 다른 통계값이나 숫자로 대치하는 방법을 배웠다. df..

같이 공부해요/패스트캠퍼스ㅣ직장인을 위한 파이썬 데이터분석 올인원 패키지 Online 2020. 8. 23. 14:30

2020.08.22 [패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 강의 100% 환급 챌린지 13회차 미션 어제 엑셀과 비슷한 기능인 row, columns을 추가하기, 통계값을 구하는 방법을 배워서 이제 본격적으로 데이터를 다루나~ 하는 느낌이 들었다. 오늘은 피벗테이블에 대해서 배웠는데, 컴퓨터 활용능력 시험을 딸 때 굉장히 헷갈렸던 부분이라 제대로 잘들어봤다. 엑셀의 피벗테이블에 대한 공포증이 있어서 그런지 파이썬에서 피벗테이블과 그룹화를 하는 게 더 쉽게 느껴졌다. 📍 피벗테이블 컴활 시험보고 바로 잊어버렸는데, 피벗테이블은 데이터 열 중에서 두 개의 열을 각각 행 인덱스, 열 인덱스로 사용하여 데이터를 펼쳐놓은 것이었다. 엑셀에서 왼쪽에 있는게 행이니까, 왼쪽에 나타나는 인덱스를 행 인덱스! 마찬가지로 ..

같이 공부해요/패스트캠퍼스ㅣ직장인을 위한 파이썬 데이터분석 올인원 패키지 Online 2020. 8. 22. 11:46

2020.08.21 [패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 강의 100% 환급 챌린지 12회차 미션 어제 df.loc 수업을 듣고, 생소한 개념이라 실습을 하느라 시간이 걸렸는데 오늘 수업을 듣고 보니 df.loc가 안쓰이는 부분이 없었다. 📍 결측값 색인 학교에서 전공수업을 들으면서 null hypothesis라는 '영가설'을 질리도록 많이 썼는데.. null을 파이썬에서도 보게되었다...😅 null은 NaN은 Not a number의 줄임말로, 빠진 데이터 값의 경우 NaN로 표기가 된다. 결측값이 있는지 확인해보려면 어제 공부했었던 df.info()를 확인하면 데이터가 어느정도 빠졌는지 쉽게 알수 있었다. 그 다음에 결측값을 색출해내기 위해서는 👉Boolean인덱싱을 활용하거나 👉isnull 와 is..

같이 공부해요/패스트캠퍼스ㅣ직장인을 위한 파이썬 데이터분석 올인원 패키지 Online 2020. 8. 21. 11:48