여니의 글로벌 도전기

2020.08.20 [패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 강의 100% 환급 챌린지 11회차 미션 10회차에서 데이터 파일을 불러와서 dataframe 데이터의 컬럼 제목 뽑아내기, 데이터 정보, 통계값 계산 그리고 정렬하는 방법을 배웠다. 오늘은 생소한 개념을 배웠지만, 그렇게 어려운 개념이 아니어서 강사님의 설명을 듣고 바로 실습에 적용할 수 있었다. 📍범위 안에 있는 데이터를 불러오는 loc &iloc 컬럼 선택하는 방법으로는 3가지로, df['칼럼이름'],df["칼럼이름"], df.칼럼이름이 있다. 하지만, 헷갈리지 않기위해서는 1번, 2번째 방법처럼 대괄호로 묶어주는게 낫다고 하셨다. 👉df.loc[행,열] : 콜론을 넣으면, 모든 행 또는 모든 열의 데이터를 가져온다. 예를 들면, 행을 입력하..

같이 공부해요/패스트캠퍼스ㅣ직장인을 위한 파이썬 데이터분석 올인원 패키지 Online 2020. 8. 20. 17:44

2020.08.19 [패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 인강 100% 환급 챌린지 10회차 미션 어제부터 배우기 시작한 pandas는 엑셀이랑 비슷하기도 하고, 데이터를 입력하면 numpy에서 배운 행렬이 아닌 엑셀 시트로 출력돼서 이제 슬슬 데이터 분석📋을 하는 느낌이 들었다. 📁 csv와 excel파일 불러오기 csv나 excel 파일을 colabtory로 불러올려면, 1) 직접 파일을 파이썬에 업로드 하는 방법, 2) 구글 드라이브에 있는 샘플 파일을 읽는 방법, 3)파일 URL로 부터 바로 읽어오는 방법이 있다. 앞에서 배웠던 파일 불러오기랑 같은 맥락이라 쉽게 할 수 있었다. 📍 df.columns csv 파일을 불러와 df로 먼저 dataframe을 정의해주고 df.colums을 하면 데이터..

같이 공부해요/패스트캠퍼스ㅣ직장인을 위한 파이썬 데이터분석 올인원 패키지 Online 2020. 8. 19. 18:17

2020.08.18 [패스트캠퍼스 수강 후기]데이터분석 인강 100% 환급 챌린지 9회차 미션 8회차에서 행렬과 행렬의 사칙연산까지 numpy 부분을 다 복습하고 02. Part 1 pandas 부분으로 넘어왔다. 📍 pandas pandas는 엑셀로 할 수 있는 모든 것을 할 수 있고, excel, 데이터 베이스, pdf 파일 불러와 data를 핸들링 하거나 크롤링( 어디서 들어본 적은 있는 것 같긴 한데.. 확실히는 모르지만..)의 기능이 있는 패키지라고하셨다. pandas 또한 편의를 위해서 numpy에서 했던 것 처럼, import pandas as pd 먼저 해주기! ⏪복습 numpy는 숫자 배열, 행열을 포함한 수학, 과학계산용 패키지! pandas에서는 series와 dataframe의 개념..

같이 공부해요/패스트캠퍼스ㅣ직장인을 위한 파이썬 데이터분석 올인원 패키지 Online 2020. 8. 18. 15:28

2020.08.17 [패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 인강 100% 환급 챌린지 8회차 미션 7회차에서 배운 데이터를 오름차순 혹은 내림차순으로 나열해주는 sort와 오름차순 대로 인덱싱해주는 argsort를 배우고 행렬부분으로 들어갔다. 행렬부분은 경제학도이기도 하고, 엑셀에서도 자주 쓰이는 개념이라 행렬부분이 나오자마자 한숨 돌릴 수 있었다.😌 어제 배운 내용을 복습하면, 행렬끼리 덧셈과 뺄셈을 할 때는 shape 즉, 동일한 행과 열로 구성된 array끼리 계산할 수 있다. 곱셈의 경우는 곱셈을 하고자하는 먼저오는 array의 열과 두번째오는 array의 행이 동일해야한다. 📍행렬의 사칙연산 행렬의 사칙연산은 우리가 계산할때 일반적으로 쓰는 기호 +,-,x,/를 쓰면 되었다. step 1: a=..

같이 공부해요/패스트캠퍼스ㅣ직장인을 위한 파이썬 데이터분석 올인원 패키지 Online 2020. 8. 17. 16:10

2020.08.16 [패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 인강 100% 환급 챌린지 7회차 미션 6회차에서 조건이나 특정 인덱스의 값을 추출하고 싶을 때 쓰는 Fancy & boolean indexing과 범위를 설정하는 arange를 배웠다. fancy 인덱싱은 바로 이해할 수 있었지만, boolean 개념은 예제로 실습을 해봐야 이해할 수 있을 것 같다. 오늘 배운 개념 중에 강사님 강의를 듣기 전에는 sort가 말그대로 데이터를 추출하는 slicing과 같은 개념인가? 했는데.. 배우고보니 정렬과 관련된 코딩이었다. 📍Sort 1차원 array의 경우 뒤죽박죽된 데이터를 오름차순 혹은 내림차순으로 정렬된다. np.sort(arr) 기본적으로 오름차순으로 정렬되나, [::-1]를 추가하면 np.sor..

같이 공부해요/패스트캠퍼스ㅣ직장인을 위한 파이썬 데이터분석 올인원 패키지 Online 2020. 8. 16. 16:49

2020.08.15 [패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 인강 100% 환급 챌린지 6회차 미션 5회차에서는 친숙한 개념이라 빨리빨리 복습할 수 있었다. 오늘은 array 안에 있는 데이터 추출slicing과는 다른 지정한 범위 안에 포함된 인덱싱index을 더 응용해서 배웠다. 📍fancy fancy 인덱싱은 범위가 아닌 특정 index의 집합의 값을 선택하여 추출하고 싶을 때 활용할 수 있다. 어제 데이터 추출slicing부분을 배우면서 살짝 맛보기로 배운 범위색인indexing을 배웠는데, 말이 fancy 인덱싱이라 새로운 개념처럼 보였으나 그냥 범위 안에 있는 데이터를 추출하는 것이었다. 1차원적 array idx=[반드시 추출하고 싶은 인덱스] 예를 들면, 1,3,5번 째 데이터만 추출하고 싶을..

같이 공부해요/패스트캠퍼스ㅣ직장인을 위한 파이썬 데이터분석 올인원 패키지 Online 2020. 8. 15. 14:26

2020.08.14 [패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 인강 100% 환급 챌린지 5회차 미션 3회차와 4회차에서 함수부터 조건문, 반복문, 처음 들어본 list comprehension을 배웠더니 코딩을 난생 처음 접하는 나로서 다 소화하는데 스스로 코딩도 해보고, 포스팅 하기위해 정리하면서 이해하려는 시간과 노력이 필요했다. 역시 강의만 들을 때 다 알것만 같아도 막상 혼자 코딩을 해보니 'invalid'🚫라는 이 문구가 아-주 익숙해졌다. 코딩에 필요한 문구부터, indent 그리고 작은 :콜론까지 신경써야 출력을 할 수 있었다. 강사님께서 자꾸 콜론을 강조‼️하시는 이유가 있었다. 오늘은 numpy..? 이름만 봐도 머리가 어지러워😵지는 것 같았으나.. 강의를 듣고보니 숫자 배열, 행열을 포함한..

같이 공부해요/패스트캠퍼스ㅣ직장인을 위한 파이썬 데이터분석 올인원 패키지 Online 2020. 8. 14. 14:27

2020.08.13 [패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 인강 100% 환급 챌린지 4회차 미션 3회차에서 조건문을 만드는 법을 배웠다면 오늘은 조건문을 활용할 수 있는 반복문과 list comprehension을 배웠다. 반복문은 초등학교 수학시간에 배웠던 알고리즘과 비슷한 느낌이었다. ❓논리연산자 논리연산자도 고등학교 수학 '집합과 명제'에서 배웠던 것과 같은 개념이었다. And은 주어진 조건문이 모두 참인 경우이어야만, 참으로 도출된다. true, true and true → true true false true→ false Or은 하나의 조건문이라도 참인 경우, 참으로 도출된다. true or false or false →true 📍반복문 반복문을 쓰기 위해서는 for 과 in의 개념을 알아야한다..

같이 공부해요/패스트캠퍼스ㅣ직장인을 위한 파이썬 데이터분석 올인원 패키지 Online 2020. 8. 13. 14:40