여니의 글로벌 도전기

2020.10.15 패스트캠퍼스 데이터분석 강의(직장인을 위한 파이썬 데이터분석) 챌린지 참여 후기 안녕하세요! 8월 10일부터에서 9월 28일까지 총 50일간 진행된 7월 패스트캠퍼스 환급 100% 챌린지 1차 합격자로 선정이 되어서 마지막으로 최종 미션을 수행하게 되었습니다!! 🤔패스트캠퍼스를 선택한 이유? 대학교 마지막 학기이기도 하고, 종강은 했는데... 7월부터 방학동안 뭔가 커리어에 도움되는 새로운 것을 배우고 싶고,👩🏻‍💻 요즘 4차산업시대이다, 알고리즘 시대다 뭐다, 파이썬이든, 웹개발이든 '개발'분야가 많이 뜨는데.. 요즘은 초등학생들조차도 '필수과목'으로 코딩을 배우고 있다는 급한 마음에..😯 중간에 샌드위치 세대로 껴서 뒤쳐질 순 없다!! 격변하는 시대에 나도 이에 맞춰 준비해야겠다!..

같이 공부해요/패스트캠퍼스ㅣ직장인을 위한 파이썬 데이터분석 올인원 패키지 Online 2020. 10. 13. 22:46

2020.09.15 [패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 강의 100% 환급 챌린지 37회차 미션 36회차에서는 iris 데이터 세트의 개념과 데이터 시각화 그리고 표본집단을 균등하게 맞춰주는 용도인 stratify를 배웠다. 오늘은- 📍 OvR과 OvO LogisticRegression, 서포트 벡터 머신 (SVM) 과 같은 알고리즘은 2개의 클래스 판별만 가능하다. 예를 들면, 남자인지 여자인지? 생존했는지 아닌지?와 같은! 반면, 3개 이상의 클래스에 대한 판별을 진행하는 경우, 다음과 같은 전략으로 판별하게 되는데, 두가지 방법이 있다. 👉one-vs-rest (OvR): K 개의 클래스가 존재할 때, 1개의 클래스를 제외한 다른 클래스를 K개 만들어, 각각의 이진 분류에 대한 확률을 구하고, 총..

같이 공부해요/패스트캠퍼스ㅣ직장인을 위한 파이썬 데이터분석 올인원 패키지 Online 2020. 9. 15. 03:07

2020.09.10 [패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 강의 100% 환급 챌린지 32회차 미션 31회차에서 처음으로 머신 러닝을 배웠다. 머신러닝은 맞춰야할 데이터가 주었을때 스스로 학습하여 패턴학습을 하여 결과를 추론하는 것이었고, 머신러닝이 성능을 잘 발취하도록 하기위해서는 양질의 데이터가 필요했고, 양질의 데이터가 준비되면, 데이터를 전처리해주고 적절한 알고리즘을 사용해야하는게 우리의 역할임을 배웠다. 머신러닝이 아주 생소한 개념인 줄 알았는데, 통계수업시간에 배웠던 회귀분석도 있었고, 스팸메일 처리, 뉴스 주제별로 분리 등 실생활에서 많이 접하는 것이었다. 📍 scikit-learn싸이킷런 사이트를 타고 들어가면 Classification, Regression, Clustering, Dimen..

같이 공부해요/패스트캠퍼스ㅣ직장인을 위한 파이썬 데이터분석 올인원 패키지 Online 2020. 9. 10. 10:50

2020.09.09 [패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 강의 100% 환급 챌린지 31회차 미션 어제 seaborn을 다 마치고, 머신러닝 파트로 넘어왔다. 머신러닝.. 어디서 많이 들어봤는데.. 나와 관련없는, 관심도 없었던 거라 그냥 넘겼던 이 머신러닝을 배우게 되었다..! 통계학 수업시간에 자주 사용한 regression model과 관련있는 것 같기도 하고, 처음 접해보는 개념이라 강사님의 설명을 귀기울여 들었다. 📍머신러닝의 개념 이전에는 사람이 알고리즘을 입력해서 결과를 예측하는 거 였으나, 머신러닝은 맞춰야할 데이터가 주었을때 스스로 학습하여 패턴학습을 하여 결과를 추론하는 것이다. 알고리즘이 패턴학습을 할 수 있게끔 하는것이 머신러닝이다. 강의해서는 지도학습과 비지도학습을 다룰 예정인데,..

같이 공부해요/패스트캠퍼스ㅣ직장인을 위한 파이썬 데이터분석 올인원 패키지 Online 2020. 9. 9. 10:43

2020.09.08 [패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 강의 100% 환급 챌린지 30회차 미션 29회차 rug플롯, histogram 그래프, ked 그래프, heatmap을 그려보고, 타이타닉 예제로도 실습해봤다. 오늘은 seaborn의 또다른 그래프들, violinplot, jointplot, implot, replot 그래프를 실습했다. implot, replot 그래프는 약간 복잡하게 느껴졌다. 🎻 바이올린플롯 violinplot 바이올린플롯도 말그대로 '바이올린'처럼 생긴 그래프로, 양쪽 끝 뾰족한 부분이 데이터의 최소값과 최대값을 나타내고, 뚱뚱한 부분은 데이터 분포를 나타낸다. x, y축을 지정해줌으로써 바이올린을 분할하여 비교 분포를 볼 수 있고, 여기에 hue 옵션을 추가하면, 단일 ..

같이 공부해요/패스트캠퍼스ㅣ직장인을 위한 파이썬 데이터분석 올인원 패키지 Online 2020. 9. 8. 10:33

2020.09.07 [패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 강의 100% 환급 챌린지 29회차 미션 26회차에서 Matplotlib에는 없는 countplot과 distplot을 배우고 타이타닉 데이터를 예제로 실습을 해보았다. 이름만 countplot과 distplot이지, 빈도수 그래프를 코딩식으로 뽑아주는 것, 히스토그램st한 그래프를 뽑는 것이었다. 오늘은 이에 이어서 러그플롯rugplot, 히트맵heatmap, 바이올린플롯violinplot, 조인트플롯jointplot을 실습해봤다. 러그플롯 rugplot rug는 rugplot이라고도 불리우며, 데이터 위치를 x축 위에 작은 선분(rug)으로 나타내어 데이터들의 위치 및 분포를 보여준다. 위에서 본 히스토그램 그래프는 구간에 들어있는 데이터가 몇..

같이 공부해요/패스트캠퍼스ㅣ직장인을 위한 파이썬 데이터분석 올인원 패키지 Online 2020. 9. 7. 10:24

2020.08.26 [패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 강의 100% 환급 챌린지 17회차 미션 16회차에서는 데이터 타입을 변경하는 법, 날짜를 datetime타입으로 변경하는 법 그리고 문자열을 apply함수를 이용하여 숫자열로 바꾸는 법을 배웠다. 오늘은 dataframe을 가지고 사칙연산하는 방법, 문자열과 산술연산이 가능한 숫자열을 분리시키는 법 그리고 원핫인코딩을 배웠다. 사칙연산은 +-*/와 같은 일반 수학기호를 쓰는 거라 굉장히 간단했다. 🔢dataframe의 사칙연산 column과 column 간 연산, 즉 시리즈와 시리즈끼리 연산하려면, df['column 이름'] +-*/% df['column 이름']을 하면 된다. 모든 시리즈의 값에 똑같은 값을 더하거나, 빼거나, 나누거나, 곱해..

같이 공부해요/패스트캠퍼스ㅣ직장인을 위한 파이썬 데이터분석 올인원 패키지 Online 2020. 8. 26. 12:26

2020.08.25 [패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 강의 100% 환급 챌린지 16회차 미션 5차에서 두개의 데이터파일을 병합 하는 방법으로 concat과 merge를 배웠다. 생소한 개념이라 식을 반복적으로 봐서 이해했고, 자꾸 오류가 떴는데.. 오늘은 다시 쉬운 개념으로 돌아왔다. 한번은 어렵고, 한번은 쉬운 개념으로 배우는 게 확실히 꾸준히 공부할 수 있게 하는 것 같다. 📍type을 변경(astype) 데이터 타입을 변경하기위해서는 먼저❗ df.info() 원래 어떤 타입인지 확인해야한다. 그리고 원하는 타입으로 변경하면 되는데, 실습 캡처 화면처럼 오류가 뜨는 경우가 있다. 데이터에 결측값이 있는 경우, 데이터로 변환할 수 없기 때문에 먼저 14회차에서 배운 df.fillna(값)으로 결측..

같이 공부해요/패스트캠퍼스ㅣ직장인을 위한 파이썬 데이터분석 올인원 패키지 Online 2020. 8. 25. 11:50