여니의 글로벌 도전기

2020.09.06 [패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 강의 100% 환급 챌린지 28회차 미션 27회차에서 박스플롯, 막대그래프, 선그래프, area그래프를 각각 실습해봤다. 전에 배운 Matplotlib 에선 처음 배운 개념이라 여러 강에 걸쳐 실습을 해봤는데, seaborn에서는 이미 다 배운개념이라 살짝 다른 부분만 짚고가면 되서 한 강에 실습을 다 끝냈다. 스스로 복습하기도 쉬웠고~ 오늘 강의에서는 seaborn을 이용해서 실제 데이터를 가지고 실습을 해봤다. 오늘 사용한 데이터는 타이타닉 승객 데이터인데, 영화나 역사에서 봤던 사건의 데이터라 느낌이 새로웠다...ㅎ 이 데이터를 바탕으로 Matplotlib에 없는(?) seaborn 전용 그래프를 하나씩 실습해봤다. 📊카운트플롯 countpl..

같이 공부해요/패스트캠퍼스ㅣ직장인을 위한 파이썬 데이터분석 올인원 패키지 Online 2020. 9. 6. 10:57

2020.09.05 [패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 강의 100% 환급 챌린지 27회차 미션 26회차에서 matpib와 비슷하지만, 색을 이쁘게 입힐 수 있는 seaborn의 개념을 배우고, seaborn으로 어떤 그래프를 만들 수 있는지 배웠다. 오늘부터는 앞에 진행된 강의처럼 차근차근 그래프 별로 실습을 해봤다. 강의에서 matlipib의 라이브러리?인 plot을 이용한 코딩을 먼저해보고, seaborn 코딩식을 각각해보면서 어떻게 다른지 알 수 있었다. matplotlib에서는 scatter, bar, barh와 같이 plot을 쓰지 않고, 종류?만 써서 코딩을 했는데,seaborn에서는 scatterplot, barplot 이런식으로 다 써서 코딩을 해야한다. 먼저 Scatterplot pl..

같이 공부해요/패스트캠퍼스ㅣ직장인을 위한 파이썬 데이터분석 올인원 패키지 Online 2020. 9. 5. 10:47

2020.09.04 [패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 강의 100% 환급 챌린지 26회차 미션 24회차, 25회차에서 배운 그래프들에 박스플롯, 3d, imshow 그래프까지 실습해보고 오늘은 새로운 라이브러리인 seaborn으로 들어갔다. seaborn? 글자만 봐도 무슨 개념인지, 어디에 쓰이는 건지 가늠이 안갔다. 📍 Seaborn 강사님의 설명에 따르면, seaborn은 matplotlib을 기반으로 한 다양한 색상과 차트를 지원하는 라이브러리로, 디자인을 더 아름답고, 통계기능 기반의 차트를 만들 수 있고 , 쉬운 사용성과 pandas, matplotlib을 호환할 수 있는 특성을 가지고있다. seaborn도 앞에서 배운 numpy아 pandas, matplotlib처럼 편의를 위해 impo..

같이 공부해요/패스트캠퍼스ㅣ직장인을 위한 파이썬 데이터분석 올인원 패키지 Online 2020. 9. 4. 11:09

2020.09.03 [패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 강의 100% 환급 챌린지 25회차 미션 어제까지 꺾은선 그래프, 막대그래프부터 산점 그래프, 히스토그램 그래프에 범례, 가로축 세로축 추가, 타이틀 달기, 색이랑 투명도 정하기 등 스타일을 실습해봤다. 오늘은 남겨둔 박스플롯과 3d 그래프, 그리고 독특하게 출력되는 imshow 그래프를를 마지막으로 배우고, matplotlib 부분을 마무리 할 수 있었다. 📈박스플롯 그래프 plt.boxplot(data) 박스플롯 그래프는 학교 통계학 수업시간에 여러 번 배운 거라 정..?도 가고, 수업시간에 배운 내용을 상기시키면서 강의를 들었다. 그래프를 보면 가운데 갈라진 선부분은 median값이고, 박스 플롯이 끝나는 부분은 1Q와 3Q 값이고, 선의 최..

같이 공부해요/패스트캠퍼스ㅣ직장인을 위한 파이썬 데이터분석 올인원 패키지 Online 2020. 9. 3. 11:51

2020.09.02 [패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 강의 100% 환급 챌린지 24회차 미션 어제 막대그래프, 선그래프 배운 것에 이어 오늘은 히스토그램, areaplot 그리고 파이차트를 배웠다. 패턴이 비슷하고 코딩식을 입력해서 출력해보고 빠진 것 같은 코딩식을 다시 넣어서 수정할 수 있어서 앞에서 배운 numpy나 pandas부분보다 더 재미있었다. 📈Areaplot Areaplot은 선그래프를 색칠한(?) 그래프로, 코딩식은 plt.fill_between(x, y, color="색 옵션", alpha=투명도옵션)으로 그래프를 출력할 수 있다. 여기에 선을 찐하게 남겨두고 싶다면, plt.plot(x, y, color="색옵션", alpha=투명도)로 코딩하면 끝- 📊Histogram plt...

같이 공부해요/패스트캠퍼스ㅣ직장인을 위한 파이썬 데이터분석 올인원 패키지 Online 2020. 9. 2. 11:52

2020.09.01 [패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 강의 100% 환급 챌린지 23회차 미션 22회차에서 그래프에 스타일링하는데 사용하는 코딩식을 대략적으로 다 배웠는데, 오늘은 어제 배운 식을 가지고 그래프 종류별로 적용하는 실습을 했다. 오늘은 막대그래프와 선그래프 스타일링 하는 걸 실습했다. 📍산점도 그래프 plt.scatter(x, y, s=area, c=colors) 산점도 그래프는 x축과 y축을 설정해주고, 특정색을 정하지 않고, area = x * y * 1000를 이렇게 해주면, 데이터 값의 크기에 따라 동그라미의 크기와 색이 랜덤하게 정해진다. 출력된 그래프를 보니까 전달력은 떨어지지만, 이쁘게 나왔다. 색을 정해주고 싶다면? cmap를 써서 사용하고자 하는 색을 문자로 사용. pl..

같이 공부해요/패스트캠퍼스ㅣ직장인을 위한 파이썬 데이터분석 올인원 패키지 Online 2020. 9. 1. 11:40

2020.08.31 [패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 강의 100% 환급 챌린지 22회차 미션 pandas를 모두 끝내고 어제부터 matplotlib 개념을 배우고, 데이터 범위를 설정해서 단일 그래프와 다중 그래프 그리는 방법을 배웠고, 오늘은 파워포인트나 엑셀파일에서 하나하나씩 클릭해서 설정해야하는 그래프 스타일링 방법을 파이썬에서 어떻게 하는지 배웠다. 📈 subplot&subplots그래프 어제 배운 plt.figure() 캔버스가 두개 생성되어 그래프 한 개는 위 캔버스에 한개는 아래에 그래프가 그려지지만, plot그래프의 경우 행,열을 설정해서 옆으로 나란히 볼수도 있고 내가 원하는대로 그래프를 나열할 수 있다. plt.subplot(row, column, index) # 콤마를 생략하고 ..

같이 공부해요/패스트캠퍼스ㅣ직장인을 위한 파이썬 데이터분석 올인원 패키지 Online 2020. 8. 31. 11:53

2020.08.30 [패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 강의 100% 환급 챌린지 21회차 미션 20회차까지 길고 길었던 pandas를 다 끝내고 새로운 챕터인 matplotlib으로 넘어왔다. matplotlib atplotlib라는 단어만 들으면 무슨 개념인지, 뭐할 때 쓰이는지 가늠이 안갔지만, 강사님 설명을 들어보니 그래프를 전달력있게 나열, 색도 넣고, 폰트도 넣는 등 '데이터 시각화'를 하는데 쓰이는 코딩?이었다. 📍 Matplotlib Matplotlib은 파이썬을 기반으로 한 시각화 라이브러리로, 다양한 기능을 지원하고, 세부 옵션을 통해 스타일링이 가능하며 다양한 그래프를 그릴 수 있다. 하지만, 한글을 완벽한 지원하고 있지않고, 세부기능이 많지만 사용성이 복잡하다고 느낄 수 있다. 앞..

같이 공부해요/패스트캠퍼스ㅣ직장인을 위한 파이썬 데이터분석 올인원 패키지 Online 2020. 8. 30. 11:36