여니의 글로벌 도전기

2020.09.25 [패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 강의 100% 환급 챌린지 47회차 미션 46회차에서는 앙상블의 또다른 종류인 베깅을 이용해서 어떻게 모델 성능을 높일 수 있는지 배웠고 그다음 부스팅으로 넘어와서 그라디언트 부스팅을 배웠다. 📎 XGBoost XGBoost는 그라디언트 부스팅의 부족함을 개선한 버전으로, 그라디언트 부스팅보다 빠르고 성능도 향상되었으나 여전히 학습시간이 매 우느리다. scikit learn 패기키가 아니기때문에 xgboost에서 import를 해줘야한다. from xgboost import XGBRegressor, XGBClassifier xgb = XGBRegressor(random_state=42) xgb.fit(x_train, y_train) xgb_pred..

같이 공부해요/패스트캠퍼스ㅣ직장인을 위한 파이썬 데이터분석 올인원 패키지 Online 2020. 9. 25. 03:25

2020.09.11 [패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 강의 100% 환급 챌린지 33회차 미션 32회차에서는 머신러닝의 가장 기본적인 기본, 모델을 선언하고 → 학습해서 → 예측 순서를 배웠고 오늘도 이에 이어 머신러닝의 기본적인 개념 feature, label, test set, training set, 검증데이터를 배웠다. 📍 Feature 과 Label 머신러닝에서 feature과 label을 정의해줘야하는데, x는 feature로, 학습에 넣어줄 데이터이고, 예측할 값은 빠져있다. y는 label로 우리가 맞춰서 예측해야할 값을 말한다. 📍 Test set 과 Training set Test set는 예측을 위한 데이터이다. 따라서 예측해야할 값을 포함한 '레이블' 값이 없이 feature만 ..

같이 공부해요/패스트캠퍼스ㅣ직장인을 위한 파이썬 데이터분석 올인원 패키지 Online 2020. 9. 11. 10:49

2020.08.17 [패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 인강 100% 환급 챌린지 8회차 미션 7회차에서 배운 데이터를 오름차순 혹은 내림차순으로 나열해주는 sort와 오름차순 대로 인덱싱해주는 argsort를 배우고 행렬부분으로 들어갔다. 행렬부분은 경제학도이기도 하고, 엑셀에서도 자주 쓰이는 개념이라 행렬부분이 나오자마자 한숨 돌릴 수 있었다.😌 어제 배운 내용을 복습하면, 행렬끼리 덧셈과 뺄셈을 할 때는 shape 즉, 동일한 행과 열로 구성된 array끼리 계산할 수 있다. 곱셈의 경우는 곱셈을 하고자하는 먼저오는 array의 열과 두번째오는 array의 행이 동일해야한다. 📍행렬의 사칙연산 행렬의 사칙연산은 우리가 계산할때 일반적으로 쓰는 기호 +,-,x,/를 쓰면 되었다. step 1: a=..

같이 공부해요/패스트캠퍼스ㅣ직장인을 위한 파이썬 데이터분석 올인원 패키지 Online 2020. 8. 17. 16:10

2020.08.10 [패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 인강 100% 환급 챌린지 1 회차 미션 안녕하세요! 지난 포스팅에서 여름방학동안 데이터 분석을 배우겠다는 다짐을 올렸는데, 드디어 8월 10일 오늘부터 9월 28일까지 50일간 매일 1일1후기 챌린지가 시작되었습니다.✊🙆🏻‍♀️ 포스팅에 앞서 저는 'SPSS와 EView' 통계 프로그램만 다룰 줄 알지, 파이썬, java, html 등 코딩이나 데이터 분석에 대해서는 문외한임을 말씀드립니다. 그래서 기초 수강생을 대상으로 한 이 데이터 분석 강의를 수강하게 되었고, 완강 후 비포 & 애프터를 보여드리고자 합니다. 📍강의 구성 강의는 총 8개의 파트로 구성되어있는데 Part 1에서는 데이터 분석에 필요한 스킬들, Part2에는 연습예제, Part3..

같이 공부해요/패스트캠퍼스ㅣ직장인을 위한 파이썬 데이터분석 올인원 패키지 Online 2020. 8. 10. 12:30