여니의 글로벌 도전기

2020.10.15 패스트캠퍼스 데이터분석 강의(직장인을 위한 파이썬 데이터분석) 챌린지 참여 후기 안녕하세요! 8월 10일부터에서 9월 28일까지 총 50일간 진행된 7월 패스트캠퍼스 환급 100% 챌린지 1차 합격자로 선정이 되어서 마지막으로 최종 미션을 수행하게 되었습니다!! 🤔패스트캠퍼스를 선택한 이유? 대학교 마지막 학기이기도 하고, 종강은 했는데... 7월부터 방학동안 뭔가 커리어에 도움되는 새로운 것을 배우고 싶고,👩🏻‍💻 요즘 4차산업시대이다, 알고리즘 시대다 뭐다, 파이썬이든, 웹개발이든 '개발'분야가 많이 뜨는데.. 요즘은 초등학생들조차도 '필수과목'으로 코딩을 배우고 있다는 급한 마음에..😯 중간에 샌드위치 세대로 껴서 뒤쳐질 순 없다!! 격변하는 시대에 나도 이에 맞춰 준비해야겠다!..

같이 공부해요/패스트캠퍼스ㅣ직장인을 위한 파이썬 데이터분석 올인원 패키지 Online 2020. 10. 13. 22:46

2020.09.19 [패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 강의 100% 환급 챌린지 41회차 미션 이전시간까지는 머신러닝에서 클래스를 예측하는 '분류'를 배웠고, 이번 시간부터는 수치값을 예측하는 '회귀예측'을 배웠다. 📍 Regression 회귀예측 회귀예측은 분류처럼 클래스가 존재하는 것이 아니라 '수치값을 예측하는 것'이다. 예를 들면 부동산에서 집 값 예측하거나 기업에서 매출액이 얼마나 될지 예측하는 것!이라고 할 수 있다. 머신러닝을 분류를 위한 예측을 할 것인지? 회귀를 위한 예측을 할 것인지 정해야한다. 📍 Linear Regression 선형함수 논문도 선형함수로 쓰고, 학교에서 통계시간에 대부분 linear regression model을 써서 과제를 해왔어서.. 이상하게 반갑?기도하고,..

같이 공부해요/패스트캠퍼스ㅣ직장인을 위한 파이썬 데이터분석 올인원 패키지 Online 2020. 9. 19. 04:15

2020.09.15 [패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 강의 100% 환급 챌린지 37회차 미션 36회차에서는 iris 데이터 세트의 개념과 데이터 시각화 그리고 표본집단을 균등하게 맞춰주는 용도인 stratify를 배웠다. 오늘은- 📍 OvR과 OvO LogisticRegression, 서포트 벡터 머신 (SVM) 과 같은 알고리즘은 2개의 클래스 판별만 가능하다. 예를 들면, 남자인지 여자인지? 생존했는지 아닌지?와 같은! 반면, 3개 이상의 클래스에 대한 판별을 진행하는 경우, 다음과 같은 전략으로 판별하게 되는데, 두가지 방법이 있다. 👉one-vs-rest (OvR): K 개의 클래스가 존재할 때, 1개의 클래스를 제외한 다른 클래스를 K개 만들어, 각각의 이진 분류에 대한 확률을 구하고, 총..

같이 공부해요/패스트캠퍼스ㅣ직장인을 위한 파이썬 데이터분석 올인원 패키지 Online 2020. 9. 15. 03:07

2020.09.08 [패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 강의 100% 환급 챌린지 30회차 미션 29회차 rug플롯, histogram 그래프, ked 그래프, heatmap을 그려보고, 타이타닉 예제로도 실습해봤다. 오늘은 seaborn의 또다른 그래프들, violinplot, jointplot, implot, replot 그래프를 실습했다. implot, replot 그래프는 약간 복잡하게 느껴졌다. 🎻 바이올린플롯 violinplot 바이올린플롯도 말그대로 '바이올린'처럼 생긴 그래프로, 양쪽 끝 뾰족한 부분이 데이터의 최소값과 최대값을 나타내고, 뚱뚱한 부분은 데이터 분포를 나타낸다. x, y축을 지정해줌으로써 바이올린을 분할하여 비교 분포를 볼 수 있고, 여기에 hue 옵션을 추가하면, 단일 ..

같이 공부해요/패스트캠퍼스ㅣ직장인을 위한 파이썬 데이터분석 올인원 패키지 Online 2020. 9. 8. 10:33

2020.09.06 [패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 강의 100% 환급 챌린지 28회차 미션 27회차에서 박스플롯, 막대그래프, 선그래프, area그래프를 각각 실습해봤다. 전에 배운 Matplotlib 에선 처음 배운 개념이라 여러 강에 걸쳐 실습을 해봤는데, seaborn에서는 이미 다 배운개념이라 살짝 다른 부분만 짚고가면 되서 한 강에 실습을 다 끝냈다. 스스로 복습하기도 쉬웠고~ 오늘 강의에서는 seaborn을 이용해서 실제 데이터를 가지고 실습을 해봤다. 오늘 사용한 데이터는 타이타닉 승객 데이터인데, 영화나 역사에서 봤던 사건의 데이터라 느낌이 새로웠다...ㅎ 이 데이터를 바탕으로 Matplotlib에 없는(?) seaborn 전용 그래프를 하나씩 실습해봤다. 📊카운트플롯 countpl..

같이 공부해요/패스트캠퍼스ㅣ직장인을 위한 파이썬 데이터분석 올인원 패키지 Online 2020. 9. 6. 10:57

2020.09.05 [패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 강의 100% 환급 챌린지 27회차 미션 26회차에서 matpib와 비슷하지만, 색을 이쁘게 입힐 수 있는 seaborn의 개념을 배우고, seaborn으로 어떤 그래프를 만들 수 있는지 배웠다. 오늘부터는 앞에 진행된 강의처럼 차근차근 그래프 별로 실습을 해봤다. 강의에서 matlipib의 라이브러리?인 plot을 이용한 코딩을 먼저해보고, seaborn 코딩식을 각각해보면서 어떻게 다른지 알 수 있었다. matplotlib에서는 scatter, bar, barh와 같이 plot을 쓰지 않고, 종류?만 써서 코딩을 했는데,seaborn에서는 scatterplot, barplot 이런식으로 다 써서 코딩을 해야한다. 먼저 Scatterplot pl..

같이 공부해요/패스트캠퍼스ㅣ직장인을 위한 파이썬 데이터분석 올인원 패키지 Online 2020. 9. 5. 10:47

2020.09.04 [패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 강의 100% 환급 챌린지 26회차 미션 24회차, 25회차에서 배운 그래프들에 박스플롯, 3d, imshow 그래프까지 실습해보고 오늘은 새로운 라이브러리인 seaborn으로 들어갔다. seaborn? 글자만 봐도 무슨 개념인지, 어디에 쓰이는 건지 가늠이 안갔다. 📍 Seaborn 강사님의 설명에 따르면, seaborn은 matplotlib을 기반으로 한 다양한 색상과 차트를 지원하는 라이브러리로, 디자인을 더 아름답고, 통계기능 기반의 차트를 만들 수 있고 , 쉬운 사용성과 pandas, matplotlib을 호환할 수 있는 특성을 가지고있다. seaborn도 앞에서 배운 numpy아 pandas, matplotlib처럼 편의를 위해 impo..

같이 공부해요/패스트캠퍼스ㅣ직장인을 위한 파이썬 데이터분석 올인원 패키지 Online 2020. 9. 4. 11:09

2020.09.03 [패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 강의 100% 환급 챌린지 25회차 미션 어제까지 꺾은선 그래프, 막대그래프부터 산점 그래프, 히스토그램 그래프에 범례, 가로축 세로축 추가, 타이틀 달기, 색이랑 투명도 정하기 등 스타일을 실습해봤다. 오늘은 남겨둔 박스플롯과 3d 그래프, 그리고 독특하게 출력되는 imshow 그래프를를 마지막으로 배우고, matplotlib 부분을 마무리 할 수 있었다. 📈박스플롯 그래프 plt.boxplot(data) 박스플롯 그래프는 학교 통계학 수업시간에 여러 번 배운 거라 정..?도 가고, 수업시간에 배운 내용을 상기시키면서 강의를 들었다. 그래프를 보면 가운데 갈라진 선부분은 median값이고, 박스 플롯이 끝나는 부분은 1Q와 3Q 값이고, 선의 최..

같이 공부해요/패스트캠퍼스ㅣ직장인을 위한 파이썬 데이터분석 올인원 패키지 Online 2020. 9. 3. 11:51