여니의 글로벌 도전기

2020.09.12 [패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 강의 100% 환급 챌린지 34회차 미션 32회차, 33회차에서 머신러닝에서 기본적으로 깔고가는 개념을 배우고 오늘도 마지막으로 '전처리' 에 관해서 배우고, 실습에 들어갔다. 개념을 하나하나 공부할때 이해는 되지만, 실습을 해보지 않아서 잘 와닿지 않았다. 이래서 실습이 필요한 것 같다. 📍 전처리Pre-processing 전처리는 데이터 분석에 앞서 데이터를 적합하게 가공,변형,처리,클리닝을 하는 방법으로, 사이퀼런 패키지를 활용해서 한다. 데이터 생김새가 다를때 데이터가 잘못되서 데이터를 수정하거나 제거해서 분석에 들어가야하는데 그대로 넣었을때 문제가 발생하는 경우가 있어 머신러닝 모델에 들어가기 전에 '전처리'가 중요하다. 강사님께서 데이터..

같이 공부해요/패스트캠퍼스ㅣ직장인을 위한 파이썬 데이터분석 올인원 패키지 Online 2020. 9. 12. 10:26

2020.09.11 [패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 강의 100% 환급 챌린지 33회차 미션 32회차에서는 머신러닝의 가장 기본적인 기본, 모델을 선언하고 → 학습해서 → 예측 순서를 배웠고 오늘도 이에 이어 머신러닝의 기본적인 개념 feature, label, test set, training set, 검증데이터를 배웠다. 📍 Feature 과 Label 머신러닝에서 feature과 label을 정의해줘야하는데, x는 feature로, 학습에 넣어줄 데이터이고, 예측할 값은 빠져있다. y는 label로 우리가 맞춰서 예측해야할 값을 말한다. 📍 Test set 과 Training set Test set는 예측을 위한 데이터이다. 따라서 예측해야할 값을 포함한 '레이블' 값이 없이 feature만 ..

같이 공부해요/패스트캠퍼스ㅣ직장인을 위한 파이썬 데이터분석 올인원 패키지 Online 2020. 9. 11. 10:49

2020.09.10 [패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 강의 100% 환급 챌린지 32회차 미션 31회차에서 처음으로 머신 러닝을 배웠다. 머신러닝은 맞춰야할 데이터가 주었을때 스스로 학습하여 패턴학습을 하여 결과를 추론하는 것이었고, 머신러닝이 성능을 잘 발취하도록 하기위해서는 양질의 데이터가 필요했고, 양질의 데이터가 준비되면, 데이터를 전처리해주고 적절한 알고리즘을 사용해야하는게 우리의 역할임을 배웠다. 머신러닝이 아주 생소한 개념인 줄 알았는데, 통계수업시간에 배웠던 회귀분석도 있었고, 스팸메일 처리, 뉴스 주제별로 분리 등 실생활에서 많이 접하는 것이었다. 📍 scikit-learn싸이킷런 사이트를 타고 들어가면 Classification, Regression, Clustering, Dimen..

같이 공부해요/패스트캠퍼스ㅣ직장인을 위한 파이썬 데이터분석 올인원 패키지 Online 2020. 9. 10. 10:50

2020.09.09 [패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 강의 100% 환급 챌린지 31회차 미션 어제 seaborn을 다 마치고, 머신러닝 파트로 넘어왔다. 머신러닝.. 어디서 많이 들어봤는데.. 나와 관련없는, 관심도 없었던 거라 그냥 넘겼던 이 머신러닝을 배우게 되었다..! 통계학 수업시간에 자주 사용한 regression model과 관련있는 것 같기도 하고, 처음 접해보는 개념이라 강사님의 설명을 귀기울여 들었다. 📍머신러닝의 개념 이전에는 사람이 알고리즘을 입력해서 결과를 예측하는 거 였으나, 머신러닝은 맞춰야할 데이터가 주었을때 스스로 학습하여 패턴학습을 하여 결과를 추론하는 것이다. 알고리즘이 패턴학습을 할 수 있게끔 하는것이 머신러닝이다. 강의해서는 지도학습과 비지도학습을 다룰 예정인데,..

같이 공부해요/패스트캠퍼스ㅣ직장인을 위한 파이썬 데이터분석 올인원 패키지 Online 2020. 9. 9. 10:43

2020.09.07 [패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 강의 100% 환급 챌린지 29회차 미션 26회차에서 Matplotlib에는 없는 countplot과 distplot을 배우고 타이타닉 데이터를 예제로 실습을 해보았다. 이름만 countplot과 distplot이지, 빈도수 그래프를 코딩식으로 뽑아주는 것, 히스토그램st한 그래프를 뽑는 것이었다. 오늘은 이에 이어서 러그플롯rugplot, 히트맵heatmap, 바이올린플롯violinplot, 조인트플롯jointplot을 실습해봤다. 러그플롯 rugplot rug는 rugplot이라고도 불리우며, 데이터 위치를 x축 위에 작은 선분(rug)으로 나타내어 데이터들의 위치 및 분포를 보여준다. 위에서 본 히스토그램 그래프는 구간에 들어있는 데이터가 몇..

같이 공부해요/패스트캠퍼스ㅣ직장인을 위한 파이썬 데이터분석 올인원 패키지 Online 2020. 9. 7. 10:24

2020.09.06 [패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 강의 100% 환급 챌린지 28회차 미션 27회차에서 박스플롯, 막대그래프, 선그래프, area그래프를 각각 실습해봤다. 전에 배운 Matplotlib 에선 처음 배운 개념이라 여러 강에 걸쳐 실습을 해봤는데, seaborn에서는 이미 다 배운개념이라 살짝 다른 부분만 짚고가면 되서 한 강에 실습을 다 끝냈다. 스스로 복습하기도 쉬웠고~ 오늘 강의에서는 seaborn을 이용해서 실제 데이터를 가지고 실습을 해봤다. 오늘 사용한 데이터는 타이타닉 승객 데이터인데, 영화나 역사에서 봤던 사건의 데이터라 느낌이 새로웠다...ㅎ 이 데이터를 바탕으로 Matplotlib에 없는(?) seaborn 전용 그래프를 하나씩 실습해봤다. 📊카운트플롯 countpl..

같이 공부해요/패스트캠퍼스ㅣ직장인을 위한 파이썬 데이터분석 올인원 패키지 Online 2020. 9. 6. 10:57

2020.09.05 [패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 강의 100% 환급 챌린지 27회차 미션 26회차에서 matpib와 비슷하지만, 색을 이쁘게 입힐 수 있는 seaborn의 개념을 배우고, seaborn으로 어떤 그래프를 만들 수 있는지 배웠다. 오늘부터는 앞에 진행된 강의처럼 차근차근 그래프 별로 실습을 해봤다. 강의에서 matlipib의 라이브러리?인 plot을 이용한 코딩을 먼저해보고, seaborn 코딩식을 각각해보면서 어떻게 다른지 알 수 있었다. matplotlib에서는 scatter, bar, barh와 같이 plot을 쓰지 않고, 종류?만 써서 코딩을 했는데,seaborn에서는 scatterplot, barplot 이런식으로 다 써서 코딩을 해야한다. 먼저 Scatterplot pl..

같이 공부해요/패스트캠퍼스ㅣ직장인을 위한 파이썬 데이터분석 올인원 패키지 Online 2020. 9. 5. 10:47

2020.09.04 [패스트캠퍼스 수강 후기] 데이터분석 강의 100% 환급 챌린지 26회차 미션 24회차, 25회차에서 배운 그래프들에 박스플롯, 3d, imshow 그래프까지 실습해보고 오늘은 새로운 라이브러리인 seaborn으로 들어갔다. seaborn? 글자만 봐도 무슨 개념인지, 어디에 쓰이는 건지 가늠이 안갔다. 📍 Seaborn 강사님의 설명에 따르면, seaborn은 matplotlib을 기반으로 한 다양한 색상과 차트를 지원하는 라이브러리로, 디자인을 더 아름답고, 통계기능 기반의 차트를 만들 수 있고 , 쉬운 사용성과 pandas, matplotlib을 호환할 수 있는 특성을 가지고있다. seaborn도 앞에서 배운 numpy아 pandas, matplotlib처럼 편의를 위해 impo..

같이 공부해요/패스트캠퍼스ㅣ직장인을 위한 파이썬 데이터분석 올인원 패키지 Online 2020. 9. 4. 11:09